Dive into Deep Learning · lietuviškas vertimas
Pasinerkite į gilųjį mokymąsi
Interaktyvi knyga, sujungianti sąvokas, matematiką ir veikiantį kodą. Geriausias būdas suprasti gilųjį mokymąsi – mokytis darant.
1 žingsnisNorite sekti ir paleisti kodą patys? Pirmiausia atlikite Diegimo instrukcijas: įsidiekite Python, pasirinktą biblioteką ir knygos užrašų knygutes.Moksleiviams
Dirbtinio intelekto olimpiada
Pasitikrinkite savo žinias ir varžykitės su bendraamžiais – ši knyga puikiai tinka pasiruošti.
Turinys
01Įvadas02Pradinės žinios7 skyreliai03Tiesiniai neuroniniai tinklai regresijai7 skyreliai04Tiesiniai neuroniniai tinklai klasifikavimui7 skyreliai05Daugiasluoksniai perceptronai7 skyreliai06Kūrėjo vadovas7 skyreliai07Konvoliuciniai neuroniniai tinklai6 skyreliai08Šiuolaikiniai konvoliuciniai neuroniniai tinklai8 skyreliai09Rekurentiniai neuroniniai tinklai7 skyreliai10Šiuolaikiniai rekurentiniai neuroniniai tinklai8 skyreliai11Dėmesio sutelkimo mechanizmai ir transformeriai9 skyreliai12Optimizavimo algoritmai11 skyreliai13Skaičiavimo našumas7 skyreliai14Kompiuterinė rega14 skyreliai15Skaitmeninis natūraliosios kalbos apdorojimas: išankstinis apmokymas10 skyreliai16Natūraliosios kalbos apdorojimas: taikymai7 skyreliai17Skatinamasis mokymasis3 skyreliai18Gauso procesai3 skyreliai19Hiperparametrų optimizavimas4 skyreliai20Generatyviniai priešiškieji tinklai2 skyreliai21Rekomendacinės sistemos10 skyreliai22Priedas: giliojo mokymosi matematika11 skyreliai23Priedas: giliojo mokymosi įrankiai8 skyreliai