Žymėjimai

Visoje knygoje laikomės toliau pateiktų žymėjimo sutarčių. Atkreipkite dėmesį, kad kai kurie šių simbolių yra vietos žymekliai, o kiti žymi konkrečius objektus. Bendra taisyklė: neapibrėžtasis artikelis „a" (angl.) dažnai nurodo, kad simbolis yra vietos žymeklis ir kad panašiai užrašyti simboliai gali žymėti kitus to paties tipo objektus. Pavyzdžiui, „xx: skaliaras" reiškia, kad mažosios raidės paprastai žymi skaliarines reikšmes, o „Z\mathbb{Z}: sveikųjų skaičių aibė" reiškia būtent simbolį Z\mathbb{Z}.

Skaitiniai objektai

  • xx: skaliaras
  • x\mathbf{x}: vektorius
  • X\mathbf{X}: matrica
  • X\mathsf{X}: bendrasis tenzorius
  • I\mathbf{I}: vienetinė matrica (tam tikro duoto dydžio), t. y. kvadratinė matrica, kurios visi įstrižainės elementai lygūs 11, o visi kiti – 00
  • xix_i, [x]i[\mathbf{x}]_i: vektoriaus x\mathbf{x} ii-asis elementas
  • xijx_{ij}, xi,jx_{i,j},[X]ij[\mathbf{X}]_{ij}, [X]i,j[\mathbf{X}]_{i,j}: matricos X\mathbf{X} elementas ii-ojoje eilutėje ir jj-ajame stulpelyje.

Aibių teorija

  • X\mathcal{X}: aibė
  • Z\mathbb{Z}: sveikųjų skaičių aibė
  • Z+\mathbb{Z}^+: teigiamųjų sveikųjų skaičių aibė
  • R\mathbb{R}: realiųjų skaičių aibė
  • Rn\mathbb{R}^n: nn-mačių realiųjų skaičių vektorių aibė
  • Ra×b\mathbb{R}^{a\times b}: realiųjų skaičių matricų, turinčių aa eilučių ir bb stulpelių, aibė
  • ∣X∣|\mathcal{X}|: aibės X\mathcal{X} galia (elementų skaičius)
  • A∪B\mathcal{A}\cup\mathcal{B}: aibių A\mathcal{A} ir B\mathcal{B} sąjunga
  • A∩B\mathcal{A}\cap\mathcal{B}: aibių A\mathcal{A} ir B\mathcal{B} sankirta
  • A∖B\mathcal{A}\setminus\mathcal{B}: aibių A\mathcal{A} ir B\mathcal{B} skirtinys, t. y. aibė, kurią sudaro tik tie aibės A\mathcal{A} elementai, kurie nepriklauso aibei B\mathcal{B}

Funkcijos ir operatoriai

  • f(⋅)f(\cdot): funkcija
  • log⁡(⋅)\log(\cdot): natūrinis logaritmas (pagrindas ee)
  • log⁡2(⋅)\log_2(\cdot): logaritmas, kurio pagrindas 22
  • exp⁡(⋅)\exp(\cdot): eksponentinė funkcija
  • 1(⋅)\mathbf{1}(\cdot): indikatorinė funkcija; lygi 11, jei loginis argumentas teisingas, ir 00 priešingu atveju
  • 1X(z)\mathbf{1}_{\mathcal{X}}(z): priklausymo aibei indikatorinė funkcija; lygi 11, jei elementas zz priklauso aibei X\mathcal{X}, ir 00 priešingu atveju
  • (⋅)⊤\mathbf{(\cdot)}^\top: vektoriaus arba matricos transponavimas
  • X−1\mathbf{X}^{-1}: matricos X\mathbf{X} atvirkštinė matrica
  • ⊙\odot: Adamaro (elementų po elementą) sandauga
  • [⋅,⋅][\cdot, \cdot]: sujungimas
  • ∥⋅∥p\|\cdot\|_p: ℓp\ell_p norma
  • ∥⋅∥\|\cdot\|: ℓ2\ell_2 norma
  • ⟨x,y⟩\langle \mathbf{x}, \mathbf{y} \rangle: vektorių x\mathbf{x} ir y\mathbf{y} skaliarinė sandauga
  • ∑\sum: elementų rinkinio suma
  • ∏\prod: elementų rinkinio sandauga
  • =def\stackrel{\textrm{def}}{=}: lygybė, teigiama kaip kairėje pusėje esančio simbolio apibrėžtis

Matematinė analizė

  • dydx\frac{dy}{dx}: yy išvestinė xx atžvilgiu
  • ∂y∂x\frac{\partial y}{\partial x}: yy dalinė išvestinė xx atžvilgiu
  • ∇xy\nabla_{\mathbf{x}} y: yy gradientas x\mathbf{x} atžvilgiu
  • ∫abf(x)  dx\int_a^b f(x) \;dx: funkcijos ff apibrėžtinis integralas nuo aa iki bb pagal xx
  • ∫f(x)  dx\int f(x) \;dx: funkcijos ff neapibrėžtinis integralas pagal xx

Tikimybių teorija ir informacijos teorija

  • XX: atsitiktinis dydis
  • PP: tikimybių skirstinys
  • X∼PX \sim P: atsitiktinis dydis XX turi skirstinį PP
  • P(X=x)P(X=x): tikimybė, priskiriama įvykiui, kai atsitiktinis dydis XX įgyja reikšmę xx
  • P(X∣Y)P(X \mid Y): XX sąlyginis tikimybių skirstinys, kai duotas YY
  • p(⋅)p(\cdot): skirstiniui PP priklausanti tikimybės tankio funkcija
  • E[X]{E}[X]: atsitiktinio dydžio XX vidurkis (matematinė viltis)
  • X⊥YX \perp Y: atsitiktiniai dydžiai XX ir YY yra nepriklausomi
  • X⊥Y∣ZX \perp Y \mid Z: atsitiktiniai dydžiai XX ir YY yra sąlygiškai nepriklausomi, kai duotas ZZ
  • σX\sigma_X: atsitiktinio dydžio XX standartinis nuokrypis
  • Var(X)\textrm{Var}(X): atsitiktinio dydžio XX dispersija, lygi σX2\sigma^2_X
  • Cov(X,Y)\textrm{Cov}(X, Y): atsitiktinių dydžių XX ir YY kovariacija
  • ρ(X,Y)\rho(X, Y): XX ir YY Pirsono koreliacijos koeficientas, lygus Cov(X,Y)σXσY\frac{\textrm{Cov}(X, Y)}{\sigma_X \sigma_Y}
  • H(X)H(X): atsitiktinio dydžio XX entropija
  • DKL(P∥Q)D_{\textrm{KL}}(P\|Q): Kulbako ir Leiblerio divergencija (arba santykinė entropija) iš skirstinio QQ į skirstinį PP

Diskusijos