13 Skaičiavimo našumas

Giliajame mokyme duomenų rinkiniai ir modeliai paprastai yra dideli, todėl reikia daug skaičiavimų. Todėl skaičiavimo našumas yra labai svarbus. Šiame skyriuje daugiausia dėmesio skirsime pagrindiniams veiksniams, darantiems įtaką skaičiavimo našumui: imperatyviajam programavimui, simboliniam programavimui, asinchroniniams skaičiavimams, automatiniam lygiagretinimui ir daugelio GPU skaičiavimams. Išnagrinėję šį skyrių, galėsite dar labiau pagerinti ankstesniuose skyriuose įgyvendintų modelių skaičiavimo našumą, pavyzdžiui, sutrumpinti apmokymo laiką nepabloginant tikslumo.